Noctvision

머신비전과 엣지 AI 기술 기록 — 광학, 조명, 알고리즘, 엣지 추론

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  • 엣지 AI 추론 지연, NPU보다 카메라 인터페이스가 먼저 결정합니다 — GigE Vision 3.0 RDMA와 분리형 검사 아키텍처 2026-08-27
  • 라인레이트만 보고 고른 라인스캔 카메라, 왜 결함을 놓치는가 — TDI와 분해능 설계의 관계 2026-08-26
  • 높이가 제각각인 부품, 초점 하나로 다 잡을 수 있을까 — 리퀴드 렌즈 EDOF와 인터페이스 대역폭의 역할 분담 2026-08-25
  • 고반사 표면 결함, 필터링 순서 하나로 갈린다 — 바이래터럴 필터와 온보드 AI 카메라의 역할 분담 2026-08-24
  • 프로그래머블 다각도 조명과 엣지 AI 추론, PCB 미세 크랙 검출의 한계를 다시 그리다 2026-08-22
광학·렌즈

머신비전 검사, 소프트웨어보다 물리가 먼저다

광학 분해능, 노출 중 이동량, 피사계심도. 이 세 가지가 확보되지 않으면 알고리즘으로는 복구할 수 없다. 검사 시스템 설계에서 물리량을 먼저 검토해야 하는 이유와 순서를 정리한다.

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2026-08-05
광학·렌즈

머신비전 렌즈 초점거리 계산하는 법

작동거리·시야·센서 크기 세 값으로 초점거리를 계산하는 공식과 예제. 센서 규격별 치수 표, 분해능 검토 방법, 선정 순서와 주의점까지 정리한다.

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2026-08-05
엣지 AI

휴머노이드가 물체를 잡을 때, 카메라는 무엇을 봐야 하나

휴머노이드가 물체를 조작하려면 무게·자세에 따라 동작을 실시간 조절해야 한다. 이 조절이 부정확하면 파지 실패나 낙하로 이어진다. 결국 물체 인식·자세 추정을 담당하는 비전·엣지AI 파이프라인이 정확도를 좌우한다. 전신제어·물체 조작 연구는 결국 엣지…

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2026-08-18
  • 비전 알고리즘,  엣지 AI

    엣지 AI 추론 지연, NPU보다 카메라 인터페이스가 먼저 결정합니다 — GigE Vision 3.0 RDMA와 분리형 검사 아키텍처

    Noctvision / 2026-08-27 / 댓글이 없습니다

    [이미지 플레이스홀더 — 히어로: 다크 배경 위 골드/블루 포인트 Canvas 도식. 좌측 GigE 카메라 → 중앙 두 갈래 데이터 경로(위: 기존 소프트웨어 경로, CPU를 거쳐 지연 표시 / 아래: RDMA 직결 경로, CPU…

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  • 광학·렌즈,  비전 알고리즘

    라인레이트만 보고 고른 라인스캔 카메라, 왜 결함을 놓치는가 — TDI와 분해능 설계의 관계

    Noctvision / 2026-08-26 / 댓글이 없습니다

    도입 — 라인레이트를 두 배로 올렸는데 결함이 더 안 보이는 이유 PCB 패널 어레이가 컨베이어를 타고 연속으로 흘러가는 검사 라인에서는, 카메라 스펙 시트의 라인레이트(kHz)만 보고 장비를 선정하는 경우가 적지 않습니다. 그런데 라인레이트를 높여…

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  • 광학·렌즈,  비전 알고리즘

    높이가 제각각인 부품, 초점 하나로 다 잡을 수 있을까 — 리퀴드 렌즈 EDOF와 인터페이스 대역폭의 역할 분담

    Noctvision / 2026-08-25 / 댓글이 없습니다

    도입 — 한 프레임 안에서 전부 선명해야 하는 이유 멀티핀 커넥터 하우징을 검사하다 보면, 화면 안에 놓인 핀들의 삽입 깊이가 로트마다, 심지어 같은 부품 안에서도 0.3~0.5mm씩 편차를 보이는 경우를 자주 마주하게 됩니다. 고정…

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  • 광학·렌즈,  비전 알고리즘

    고반사 표면 결함, 필터링 순서 하나로 갈린다 — 바이래터럴 필터와 온보드 AI 카메라의 역할 분담

    Noctvision / 2026-08-24 / 댓글이 없습니다

    도입 — 필터가 결함을 지워버리는 순간 고반사 금속 하우징이나 유광 사출 부품을 검사하다 보면, 필터링 단계 하나 때문에 결과가 완전히 뒤집히는 경우를 자주 마주하게 됩니다. 정반사 하이라이트로 포화된 영역에 일반적인 스무딩 필터를 그대로…

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  • 광학·렌즈

    프로그래머블 다각도 조명과 엣지 AI 추론, PCB 미세 크랙 검출의 한계를 다시 그리다

    Noctvision / 2026-08-22 / 댓글이 없습니다

    PCB 표면실장(SMT) 라인에서 가장 무서운 불량은 눈에 보이는 것이 아니라, 단일 조명 각도에서 그림자에 묻혀 카메라가 놓치는 미세 크랙입니다. 솔더 필렛 표면의 30~50μm급 헤어라인 크랙은 정반사가 강한 광택 솔더면에서 특정 입사각에서만 콘트라스트가 살아나며,…

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  • PCB SMT 검사 광학 셋업 개략도 — 렌즈, WD 35mm, FOV 42mm, 동축낙사 조명
    광학·렌즈

    렌즈가 AI보다 먼저다 — PCB 검사 광학 설계

    Noctvision / 2026-08-21 / 댓글이 없습니다

    PCB 표면실장(SMT) 라인의 AOI가 매일 수천 장을 통과시키다가도, 유독 특정 로트에서만 솔더 브릿지를 놓치는 경험이 있으실 겁니다. 검사 담당자 대부분은 이 순간 AI 검출 모델부터 의심합니다. 재학습 데이터를 늘리고, 임계값을 조정하고, 새 아키텍처를…

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  • 다크 배경 위 골드와 블루 포인트로 표현한 8K 라인스캔 카메라, 텔레센트릭 렌즈, 동축낙사·암시야 조명이 PCB 패널 결함을 검사하는 광학 셋업 도식
    광학·렌즈

    8K 라인스캔 카메라 시대, 검사 분해능의 상한은 여전히 렌즈가 정한다

    Noctvision / 2026-08-20 / 댓글이 없습니다

    8K 라인스캔·NIR 카메라를 들여도 검사 실효 분해능은 렌즈 MTF와 조명 조건이 정합니다. PCB 결함 유형별 검출 최소 사이즈, 조명-렌즈 매칭표, 알고리즘 파라미터와 발주 전 체크포인트를 정리했습니다.

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  • 2D·3D 융합 검사 도식 — 파장 분리 동시 촬상은 정합 오차 0, 시분할 촬상은 반송 200 mm/s에서 600 μm 오차
    조명 설계

    2D·3D 융합 검사, 병목은 조명 간섭입니다

    Noctvision / 2026-08-19 / 댓글이 없습니다

    2D 조명과 3D 레이저가 같은 대역을 쓰면 시분할이 강제되고, 반송 200 mm/s에서 정합 오차가 600 μm까지 벌어집니다. 파장 분리 설계 기준을 정리했습니다.

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  • 3D 검사 전환 판단 기준 도식 — 2D와 3D의 검출 영역 경계를 나타낸 와이드 이미지
    광학·렌즈

    3D 검사로 바꾸면 오히려 놓치는 결함 구간

    Noctvision / 2026-08-19 / 댓글이 없습니다

    3D 프로파일러의 평면 검출 하한은 60 μm, 2D 라인스캔은 25 μm입니다. 3D 전환 시 유출되는 결함 구간과 ΔGV 기반 분기 판정 기준을 매칭표로 정리했습니다.

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  • 통합 CNN 검출-분류 구조 개념도
    비전 알고리즘

    검출과 분류를 한 모델로 — KLA 통합 CNN 특허의 트레이드오프

    Noctvision / 2026-08-18 / 댓글이 없습니다

    US10607119B2 KLA 통합 CNN 결함검출·분류 특허와 통합/분리 파이프라인의 트레이드오프.

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