Noctvision

머신비전과 엣지 AI 기술 기록 — 광학, 조명, 알고리즘, 엣지 추론

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  • 라인레이트만 보고 고른 라인스캔 카메라, 왜 결함을 놓치는가 — TDI와 분해능 설계의 관계 2026-08-26
  • 높이가 제각각인 부품, 초점 하나로 다 잡을 수 있을까 — 리퀴드 렌즈 EDOF와 인터페이스 대역폭의 역할 분담 2026-08-25
  • 고반사 표면 결함, 필터링 순서 하나로 갈린다 — 바이래터럴 필터와 온보드 AI 카메라의 역할 분담 2026-08-24
  • 프로그래머블 다각도 조명과 엣지 AI 추론, PCB 미세 크랙 검출의 한계를 다시 그리다 2026-08-22
  • 렌즈가 AI보다 먼저다 — PCB 검사 광학 설계 2026-08-21
비전 알고리즘

2D로 못 잡는 형상 결함, 3D+AI 검사가 답이 되는 조건

SICK Nova 3D 머신비전 검사 소프트웨어로 보는 형상 결함 검출과 도입 체크포인트.

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2026-08-18
비전 알고리즘

딥러닝 vs 룰베이스, 언제 무엇을 쓰나

비전 검사에서 딥러닝과 룰베이스 중 무엇을 고를지 판단하는 기준. 두 방식의 성격 비교와 함께 룰베이스로 충분한 경우와 딥러닝이 필요한 경우를 구체적 조건으로 정리한다.

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2026-08-05
엣지 AI

Jetson Orin Nano 초기 셋업에서 막히는 네 가지

Jetson Orin Nano 개발자 키트를 처음 켤 때 마주치는 문제들. DisplayPort 전용 출력, QSPI 펌웨어 불일치, SD와 NVMe 부팅 충돌, 전력 모드까지 순서대로 정리한다.

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2026-08-05
  • 광학·렌즈,  비전 알고리즘

    라인레이트만 보고 고른 라인스캔 카메라, 왜 결함을 놓치는가 — TDI와 분해능 설계의 관계

    Noctvision / 2026-08-26 / 댓글이 없습니다

    도입 — 라인레이트를 두 배로 올렸는데 결함이 더 안 보이는 이유 PCB 패널 어레이가 컨베이어를 타고 연속으로 흘러가는 검사 라인에서는, 카메라 스펙 시트의 라인레이트(kHz)만 보고 장비를 선정하는 경우가 적지 않습니다. 그런데 라인레이트를 높여…

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  • 광학·렌즈,  비전 알고리즘

    높이가 제각각인 부품, 초점 하나로 다 잡을 수 있을까 — 리퀴드 렌즈 EDOF와 인터페이스 대역폭의 역할 분담

    Noctvision / 2026-08-25 / 댓글이 없습니다

    도입 — 한 프레임 안에서 전부 선명해야 하는 이유 멀티핀 커넥터 하우징을 검사하다 보면, 화면 안에 놓인 핀들의 삽입 깊이가 로트마다, 심지어 같은 부품 안에서도 0.3~0.5mm씩 편차를 보이는 경우를 자주 마주하게 됩니다. 고정…

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  • 광학·렌즈,  비전 알고리즘

    고반사 표면 결함, 필터링 순서 하나로 갈린다 — 바이래터럴 필터와 온보드 AI 카메라의 역할 분담

    Noctvision / 2026-08-24 / 댓글이 없습니다

    [이미지: 다크 배경 위 유광 금속 하우징 표면 클로즈업. 표면 절반은 노이즈로 흐릿하게, 절반은 골드 톤 하이라이트만 남기고 결함 경계가 블루 라인으로 선명하게 드러나는 대비 구도. Canvas 벡터 일러스트 톤 — 이미지 별도…

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  • 광학·렌즈

    프로그래머블 다각도 조명과 엣지 AI 추론, PCB 미세 크랙 검출의 한계를 다시 그리다

    Noctvision / 2026-08-22 / 댓글이 없습니다

    PCB 표면실장(SMT) 라인에서 가장 무서운 불량은 눈에 보이는 것이 아니라, 단일 조명 각도에서 그림자에 묻혀 카메라가 놓치는 미세 크랙입니다. 솔더 필렛 표면의 30~50μm급 헤어라인 크랙은 정반사가 강한 광택 솔더면에서 특정 입사각에서만 콘트라스트가 살아나며,…

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  • PCB SMT 검사 광학 셋업 개략도 — 렌즈, WD 35mm, FOV 42mm, 동축낙사 조명
    광학·렌즈

    렌즈가 AI보다 먼저다 — PCB 검사 광학 설계

    Noctvision / 2026-08-21 / 댓글이 없습니다

    PCB 표면실장(SMT) 라인의 AOI가 매일 수천 장을 통과시키다가도, 유독 특정 로트에서만 솔더 브릿지를 놓치는 경험이 있으실 겁니다. 검사 담당자 대부분은 이 순간 AI 검출 모델부터 의심합니다. 재학습 데이터를 늘리고, 임계값을 조정하고, 새 아키텍처를…

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  • 다크 배경 위 골드와 블루 포인트로 표현한 8K 라인스캔 카메라, 텔레센트릭 렌즈, 동축낙사·암시야 조명이 PCB 패널 결함을 검사하는 광학 셋업 도식
    광학·렌즈

    8K 라인스캔 카메라 시대, 검사 분해능의 상한은 여전히 렌즈가 정한다

    Noctvision / 2026-08-20 / 댓글이 없습니다

    8K 라인스캔·NIR 카메라를 들여도 검사 실효 분해능은 렌즈 MTF와 조명 조건이 정합니다. PCB 결함 유형별 검출 최소 사이즈, 조명-렌즈 매칭표, 알고리즘 파라미터와 발주 전 체크포인트를 정리했습니다.

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  • 2D·3D 융합 검사 도식 — 파장 분리 동시 촬상은 정합 오차 0, 시분할 촬상은 반송 200 mm/s에서 600 μm 오차
    조명 설계

    2D·3D 융합 검사, 병목은 조명 간섭입니다

    Noctvision / 2026-08-19 / 댓글이 없습니다

    2D 조명과 3D 레이저가 같은 대역을 쓰면 시분할이 강제되고, 반송 200 mm/s에서 정합 오차가 600 μm까지 벌어집니다. 파장 분리 설계 기준을 정리했습니다.

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  • 3D 검사 전환 판단 기준 도식 — 2D와 3D의 검출 영역 경계를 나타낸 와이드 이미지
    광학·렌즈

    3D 검사로 바꾸면 오히려 놓치는 결함 구간

    Noctvision / 2026-08-19 / 댓글이 없습니다

    3D 프로파일러의 평면 검출 하한은 60 μm, 2D 라인스캔은 25 μm입니다. 3D 전환 시 유출되는 결함 구간과 ΔGV 기반 분기 판정 기준을 매칭표로 정리했습니다.

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  • 통합 CNN 검출-분류 구조 개념도
    비전 알고리즘

    검출과 분류를 한 모델로 — KLA 통합 CNN 특허의 트레이드오프

    Noctvision / 2026-08-18 / 댓글이 없습니다

    US10607119B2 KLA 통합 CNN 결함검출·분류 특허와 통합/분리 파이프라인의 트레이드오프.

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  • 2D 영상검사와 3D 높이데이터 AI 검사 비교 도식
    비전 알고리즘

    2D로 못 잡는 형상 결함, 3D+AI 검사가 답이 되는 조건

    Noctvision / 2026-08-18 / 댓글이 없습니다

    SICK Nova 3D 머신비전 검사 소프트웨어로 보는 형상 결함 검출과 도입 체크포인트.

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